nQuery是行业内值得信赖的试验设计的平台
样本量计算
图形和报告
统计功效分析
灵活的数据输入
多种测试方法
模拟和验证
一系列强大的工具，帮助研究者确定所需的样本量，确保实验或临床试验具有足够的统计功效。
nQuery 提供了丰富的图形和报告工具，允许用户生成清晰、详细和易于理解的统计结果和图表。
除了样本量计算外，nQuery 还支持统计功效分析，帮助用户评估实验设计的准确性和可靠性。
用户可以轻松输入和管理数据，支持多种数据格式和源，确保统计分析的准确性和可靠性。
支持多种统计测试方法，包括 t 检验、ANOVA、回归分析、生存分析等，满足不同研究和需求。
允许用户进行模拟和验证，评估不同参数和假设对样本量和统计功效的影响，帮助优化实验设计。
临床试验设计 生物医学研究 公共卫生调查 社会科学研究 |
临床试验设计
基本介绍：
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在临床研究和试验设计中，nQuery 提供了必要的工具和资源，帮助研究者确定样本大小，确保试验结果具有足够的统计功效和准确性。这对于药物开发、疾病治疗和医疗健康政策制定至关重要。
生物医学研究
基本介绍：
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在生物医学研究中，nQuery 支持多种统计测试和分析，包括基因表达、蛋白质分析、细胞实验和动物模型研究等。它帮助研究者评估实验设计的效果，优化研究方案，提高数据可靠性和解释性。
公共卫生调查
基本介绍：
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在公共卫生调查和流行病学研究中，nQuery 提供了样本量和统计功效计算工具，支持疾病预防、健康干预和公共政策评估。它帮助研究者和决策者进行准确、有效和可靠的统计分析，指导公共卫生行动和资源分配。
社会科学研究
基本介绍：
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在社会科学研究领域，nQuery 支持样本量和统计功效计算，帮助研究者设计问卷调查、实验研究和观察性研究。它提供了可靠的统计工具和方法，支持数据收集、分析和解释，促进社会现象和人类行为的深入理解。
———— 应用场景 ————
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nQuery 对于我在临床试验设计中的工作非常宝贵。它不仅简化了样本量计算的过程，而且帮助我确保试验具有足够的统计功效。这大大提高了我的研究效率和准确性，使得我的研究结果更加可靠和有说服力。
在生物医学研究中，nQuery 为我提供了强大的统计分析工具。它的多功能性和灵活性使我能够进行复杂的数据分析和解释，从而推动我的研究项目向前发展。我特别喜欢其直观的用户界面和详细的结果报告。
作为一名公共卫生专家，我经常使用 nQuery 进行流行病学研究和调查设计。它的统计功效计算工具帮助我评估疾病预防和控制措施的有效性，指导公共卫生政策的制定和实施。nQuery 真的是我的统计分析之选。
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服务内容：nQuery软件
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