10.2 、SPSS条形图—零基础入门教程

SPSS条形图

一、简单条形图

1 ．参数设置

（1）选择“ 图形” →“ 旧对话框” →“条形图” ，弹出“条形图”对话框，如下图所示，各项含义如下。

●    简单：即简单条形图，是以若干平行且等宽的矩形表现数量对比关系。

●    集群条形图：是由两条或两个以上条组成一组的条形图。

●    堆积：即堆积条形图，是以条形的全长代表某个变量的整体，条内的各分段长短代表各组成部分在整体中所占比例，每一段用不同线条或颜色表示。

●    图表中的数据为：表示选择数据描述模式，有如下3个可选项。

➢   个案组摘要：指每组个案生成一个图形。

➢   各个变量的摘要：指每个变量生成一个图形。

➢   个案值：指每个个案生成一个图形。

（2）选择简单、个案组摘要后，单击按钮，弹出“ 定义简单条形图：个案组摘要”对话框，如下图所示，各项含义如下。

●    条的表征：此栏是选择条形图表达的统计量，可选项有个案值、累计数量、个案数的% 、累计%和其他统计量。当选中“其他统计量”后，激活下方的变量框。从左侧变量列表中选择一个纵轴变量进入变量框中，激活按钮后，单击它，弹出“ 统计”对话框，如下图所示，有4组统计函数。

➢   第一组：有10个统计函数，分别为值的平均值、值的中位数、值的众数、个案数、值的和、标准差、方差、最小值、最大值、累计求和。

➢   第二组：有5个统计函数，选中这5个选项中的任何一项，都激活此栏内的值输入框。

✧   上百分比和下百分比：分别表示大于和小于指定变量的观测量数目占总数的百分比。

✧   上个数和下个数：分别表示大于和小于指定变量的观测量数目。

✧   百分位：表示等于指定变量的观测数目占总数的百分比。

➢   第三组：有2个统计函数，选中其中一项，都激活此栏内的低和高输入框。

✧   内百分比：表示处于低和高指定值范围内的观测量数目占总数的百分比。

✧   内数：表示处于低和高指定值范围内的观测量数目。

➢   第4组：仅“值是组中点”这一个复选框。当选中上方的“值的中位数”和“ 百分位” 时，激活该复选框，勾选它，表示计算中位数或百分位数。

●    类别轴：用于从左侧的变量列表中选入一个分类轴变量，默认的类别轴是横轴。

●    图表规范的使用来源：勾选该复选框，激活按钮，单击它，弹出“从文件显示模板”对话框，如下图所示，选中模板文件，模板文件的后缀为“ .sgt” 。新生成的图形大小、小数位数、比例、字体及字形等都将自动转换成模板格式。

（4）单击按钮，弹出“选项”对话框，如下图所示。该对话框用于选择缺失值处理和误差条图的显示方式，各项含义如下。

●    缺失值：用于选择缺失值处理的方式。

➢   按列表排除个案：在“条的表征” 中所指定的变量中，若某个个案在某变量中存在缺失值，则将整个个案剔除。

➢   按变量顺序排除个案：若在“条的表征” 中所指定的变量中存在缺失值，则仅剔除该变量的缺失值。

➢   显示由缺失值定义的组：用于显示缺失值所定义的组。

●    使用个案标签显示图表：指在图形中显示个案的标签值。

●    显示误差条形图：指在图形中显示误差条形图。

●    误差条形图的表征：指选择误差条形图所表达的统计量。

➢   误差条形图的表征：需要在级别后面的输入框指定需要的水平值，默认为95.0。

➢   标准误差：需要在乘数后面的输入框指定标准误的倍数。

➢   标准差：需要在乘数后面的输入框指定标准差的倍数。

2 ．简单条形图的SPSS实现和结果

（1）打开“data07-02.sav”数据文件，选择“ 图形” →“ 旧对话框” →“条形图” ，弹出“条形图”对话框。

（2）选中“简单”和“个案组摘要”后，单击定义按钮，弹出“ 定义简单条形图：个案组摘要”对话框。选中“肥料”变量，单击按钮，将其选入“类别轴”框内；选中“苗高”变量，单击按钮，将其选入“变量”框内。

（3）单击 按钮，弹出“标题”对话框。在标 题中第一行输入框中输入“不同肥料处理的苗高图” ，单击 按钮返回主对话框。

（4）完成所有设置，单击按钮执行命令。

（5）输出图形，如下图所示，由图可知：经过肥料C处理的苗高平均值最大，而经过另外两种肥料处理的苗高平均值无明显差异。

二、分类条形图

分类条形图较简单条形图来说，能反映更多的信息，因为它会对X轴的每个取值按照某个变量进一步细分，以作出关于所有子类别的条形图。

（1）打开“data07-02.sav”数据文件，选择“ 图形” →“ 旧对话框” →“条 形图” ，弹出“条形图”对话框。

（2）选择“集群条形图” 、“个案组摘要”后，单击按钮，弹出“ 定义集群条形图：个案组摘要”对话框，该对话框“ 定义简单条形图：个案组摘要”对话框基本相同。只是多了一个用于指定子分类变量的“ 定义聚类”选框。

（3）选中“其他统计”选项，激活“变量”选框，选中左侧变量列表中的“苗高”变量，单击   按钮，将其选入“变量”框内；选中“肥料”变量，单击按钮，将其选入“类别轴”框内。选中“土壤种类”变量，单击按钮，将其选入“ 定义聚类”框内。

（4）单击按钮，弹出“标题”对话框。在标题中第一行输入框中输入“不同肥料和土壤种类处理的苗高分布图” ，单击按钮返回主对话框。

（5）完成所有设置，单击按钮执行命令。

（6）输出图形，由图可知：经过肥料C和土类A处理的苗高平均值均最大；经过肥料A和肥料B处理的苗高平均值在三个土类处理的苗高平均值上均无明显差异。

三、堆积条形图

堆积条形图与分类条形图相似，也是对X轴的每个取值按照某个变 量进一步细分，从而反映更多的信息。不同的是堆积条形图是把子类别逐次堆积在Y轴方向上，这能很好地比较总值的大小。

（1）打开“data07-02.sav”数据文件，选择“ 图形” →“ 旧对话框” →“条形图” ，弹出“条形图”对话框。

（2）选择“堆积”和“个案组摘要”后，单击定义按钮，弹出“ 定义堆积条形图：个案组摘要”对话框，该对话框“ 定义简单条形图：个案组摘要”对话框基本相同，只是多了一个用于指定子分类变量的“ 定义堆积”选框。

（3）选中“其他变量”选项，激活变量选框，选中左侧变量列表中的“苗高”变量，单击按钮，将其选入“变量”框内；选中“肥料”变量， 单击按钮，将其选入“类别轴”框内；选中“土壤种类”变量，单击按钮，将其选入“ 定义堆积”框内。

（4）单击按钮，弹出“标题”对话框。在标题中第一行输入框中输入“不同肥料和土壤种类处理的苗高堆积条形图” ，单击按钮返回主对话框。

（5）完成所有设置，单击按钮执行命令。

（6）输出图形，该图不仅反映了分类条形图相同的信息，还较好地反映了不同肥料处理的所有苗高平均值的分布特点，即肥料C所处理的苗高的累计平均值最大。

四、三维条形图

（1）打开“data07-02.sav”数据文件，选择“ 图形” →“ 旧对话框” →“三维条形图” ，弹出“三维条形图”对话框，如图所示。该对话框用于指定X轴、Z轴所代表的含义，均有个案组、单个变量和个别个案三个可选项。

（2）选中“X代表轴含义”和“Z代表轴含义” 中的“个案组” 。单击按钮，弹出“ 定义三维条形图：个案组摘要”对话框，如下图所示。SPSS自动默认Y轴为数值变量轴，X轴和Z轴为分类变量轴。

（3）在“条的表征” 下拉菜单中选择统计量“值的平均值” ；从左侧的变量列表中选择“苗高”变量，单击按钮，将其选入“变量”框内；选择“肥料”变量，单击按钮，将其选入“X类别轴”框内；选择“土壤种类” ，单击按钮，将其选入“Z类别轴”框内。

（4）单击按钮，弹出如下图所示的“标题”对话框。在标题中第一行输入框中输入“不同肥料和土壤种类处理的苗高三维条形图” ，单击按钮返回主对话框。

（5）完成所有设置，单击按钮执行命令。

（6）输出不同肥料和不同土壤种类处理的苗高比图，如下图所示。

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