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10.1、SPSS交叉相关性—零基础入门教程

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SPSS教程 (1).png

【课程摘要】

SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一种常用的统计分析软件,其中交叉相关性(Cross-Correlation)是其重要的功能之一。交叉相关性是一种用于分析两个不同时间序列数据之间相关性的方法,可以帮助研究人员了解两个变量之间的相互关系。通过SPSS的交叉相关性功能,可以计算两个时间序列数据在不同滞后阶数下的交叉相关系数,并绘制交叉相关函数图。交叉相关分析可以帮助研究人员发现两个变量之间的相关性模式和延迟效应,从而更好地理解它们之间的关系。此外,SPSS还提供了对交叉相关结果的统计检验和可视化展示,以便更全面地评估两个变量之间的交叉相关性。交叉相关分析在经济学、社会科学、信号处理等领域具有广泛的应用价值,可以帮助研究人员进行变量关系分析和预测。
【详细教程】

SPSS交叉相关性


自相关图和偏相关图是描述时间序列的重要工具,当时间序列只有一个时,我们可以采用自相关图和偏相关图进行分析,当需要考虑的时间序列为多个,且需要考虑多个时间序列之间的关系时,就需要互相关函数。互相关函数是指两个时间序列见得相关,分析的是一个时间序列中的观察值同另一个时间序列在不同的滞后和领先时的观察值之间的相关关系。互相关函数显示在图中,就是互相关图。


一、参数设置


(1)打开数据文件,选择“分析” →“预测” →“ 交叉相关性” ,弹出“ 交叉相关性”对话框,如下图所示,各项含义如下。


1.png


●    变量列表:将左边源变量列表中的两个或两个以上的数值型变量选入其中。


●    在“转换”栏中指定转换方法,具体见自相关的参数设置。


(2)单击按钮,弹出“ 交叉相关性:选项”对话框,如下图所示,各项含义如下。


2.png


●    最大延迟数:输入数值指定最大延迟数,系统默认为7。


●    在周期延迟处显示交叉相关性:如果定义了季节,勾选此项, 显示周期延迟处的自相关。


二、交叉相关性的SPSS实现


实例仍用“data16-02.sav”数据文件来进行交叉相关性分析。

视频文件:视频文件\Chapter16\交叉相关性.avi


(1)打开“data16-02.sav”数据文件,选择“分析” →“预测” →“ 交叉相关性” ,弹出“ 交叉相关性”对话框。


(2)从左边源变量列表中选择“ 男装销售”变量和“ 女装销售”变量通过按钮选入变量列表,其他采用系统默认选项。


(3)单击按钮,弹出“交叉相关性:选项”对话框,设置选择系统默认。单击按钮返回主对话框。


(4)完成所有设置后,单击腿按钮执行命令。


三、交叉相关性的结果分析


下表给出了模型的一些基本信息,包括模型名称、系列名称、转换等。


4.png


从下表可以看出序列长度为120 ,没有缺失值,有效个案数为120。从下表可以看出交叉相关系数的计算结果,从左到右依次是延迟、交叉相关性和标准错误。


5.png


下图对应的是交叉相关性表格,图中两条横线分别是置信区间的上下限。从图中可以看出最大的交叉相关性 出现在延迟0处,为0.802 ,交叉相关性数值并不关于延迟0处对称,说明男、女装销售量之间存在线性关系。


6.png



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