9.5、SPSS自相关—零基础入门教程

SPSS自相关

一、参数设置

1 ．打开数据文件，选择“分析” →“预测” →“ 自相关” ，弹出“ 自相关”对话框，如下图所示，各项含义如下。

●    变量列表：将左边源变量列表中的一个或多个数值型变量选入其中。

●    输出：指定显示函数。

➢   自相关：勾选此项，计算1,2,   …直到一个指定数的延迟

的相关值。

➢   偏自相关：在消除干涉延迟相关的影响后，计算序列同延迟一个或多个样品值的相关值。

●    转换：指定数据转换方法。

➢   自然对数转换：用数据的自然对数进行转换。

➢   差分：计算变量连续值之间的差值，在输入框中输入数值，指定差值的阶数，系统默认为1。

➢   季节性差分：计算时间跨度相同的两个序列值之间的差值来转换数据，没有定义时间周期的序列不能做季节性差分，在输入框中输入数值，指定差分的阶数，系统默认为1。

➢   当前周期性：显示当前定义的时间周期。

2 ．单击按钮，弹出“ 自相关：选项”对话框，如下图所示，各项含义如下：

●    最大延迟数：输入数值指定最大延迟数，系统默认为16。

●    标准误差法：选择计算标准误差的方法。

➢   独立模型：用独立模型计算标准误差，假设潜在过程是白噪声时的标准误差。

➢   Bartlett的近似值：用近似值计算标准误差，随着延迟的增大而变大。

●    在周期延迟处显示自相关：如果定义了季节，勾选此项，显示周期延迟处的自相关。

二、自相关的SPSS实现

实例：仍用“data16-02.sav”数据文件来进行自相关分析。

数据文件：数据文件\Chapter16\data16-02.sav

视频文件：视频文件\Chapter16\自相关．avi

（1）定义时间日期参照序列图，不再重复介绍。

（2）打开“data16-02.sav”数据文件，选择“分析” →“预测” →“ 自相 关”弹出“ 自相关”对话框。

（3）从左边源变量列表中选择“ 男装销售”变量通过按钮选入变量列表，在“输出”栏中勾选“ 自相关”和“偏自相关” 复选框。

（4）单击 按钮，弹出“ 自相关：选项”对话框，在“最大延迟数”框中输入30 ，单击按钮返回主对话框。

（5）完成所有设置后，单击腿按钮执行命令。

三、自相关分析的结果分析

下表给出了模型的一些基本描述，从上到下依次为模型名称（MOD_1），系列名称（男装销售），转换（无），非季节性差分（0），季节性差分（0），季节周期长度（12），最大延迟数（16）， 为计算自相关的标准误差而假定的过程（独立性（白噪声）），显示和

绘制（所有延迟）。

下表从上到下依次为序列长度（120），缺失值的疏密用户和系统缺失都为0 ，有效值的数量为120 ，可计算的首次延迟数为119。

下表是“ 自相关”表格，可以看出显著性都小于0.05 ，说明全部自相关均有显著意义。周期性序列的自相关函数呈现明显的周期性波动，且以周期长度及其整数倍数为阶数的自相关和偏自相关函数均显著不为0 。

从下图可以看出本序列呈现周期性，因为周期为12 ，自相关函数呈现明显的周期性波动，且在12 、24处的自相关和偏自相关函数均显著不为0 。此外，本序列还具有一定的趋势性，因为偏自相关函数呈现下降趋势，很快落入置信区间内。

下表是“偏自相关”表格，从左至右依次为延迟数、偏自相关和标准错误。

下图对应的是偏自相关表。

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