9.2、SPSS序列图—零基础入门教程

SPSS序列图

一、参数设置

（1）打开数据文件，选择“分析” →“预测” →“序列图” ，弹出“序列图”对话框，如下图所示，各项含义如下。

●    变量：将左侧的变量列表中的一个或多个满足时间序列要求的变量选入其中。

●    时间轴标签：将左侧的变量列表中的一个分类变量选入其中作为标示时间轴。

●    转换栏：提供了3种数据转换方式。

➢   自然对数转换：用数据的自然对数转换，要求数据值都大于0。

➢   差分：计算变量连续值之间的差值，在输入框中输入正整数，指定差值的阶数，系统默认为1。

➢   季节性差分：计算时间跨度相同的两个序列值之间的差值来转换数据，没有定义时间周期的序列不能做季节性差分，在输入框中输入正整数，指定差分的阶数，系统默认为1。

➢   当前周期性：显示当前定义的时间周期。

●    每个变量对应一个图表：勾选此项，每个变量都输出一张图表。

（2）单击时间线①。 按钮，弹出“序列图：时间轴参考线” ，如下图所示，定义时间轴的参考线，各项含义如下。

●    无参考线：输出的图形中没有参考线。

●    每一个更改的线：参考线会随着参考变量的更改而更改，在左边变量列表中选择一个变量通过按钮选入参考变量列表作为参考变量。

●    在日期上的线：在一个特定的日期显示参考线，如果已经定义了日期，则输入要显示基准线的日期，如下图所示；如果没有定义日期，则输入要显示基准线的参考变量的值，如下图所示。

（3）单击按钮，弹出“序列图：格式”对话框，如下图所示，定义哪条轴显示时间、图表是线图还是面积图，并在序列平均值处显示参考线，各项含义如下。

●    水平轴上的时间：表示水平轴上显示的是时间，垂直轴上显示的是序列值，不勾选此项，将生成时间值位于垂直轴上而序列 值位于水平轴上的图表。

●    单个变量图：如果只选择了一个变量，或者在主设置面板已经 勾选了每个变量对应一个图表，则对变量可以选择输出折线图或面积图。

➢   序列平均值的参考线：勾选此项，在序列均值处显示一条指示序列平均值参考线。

●    多个变量图：当选择了多个变量，如果勾选连接变量之间的个案，则输出一张显示多个变量的序列图。

二、序列图的SPSS实现

实例一：“data16-02.sav”数据文件是市场上1989年1月到1998年12月 市场上每月男装、女装、珠宝等销售情况，如下图所示。现要求利用序列图对男装销售量进行分析。

数据文件：数据文件\Chapter16\data16-02.sav

视频文件：视频文件\Chapter16\序列图．avi

（1）打开“data16-02.sav”数据文件，选择“数据” →“ 定义日期” ，弹出“ 定义日期”对话框。

（2）在个案为列表中选择“年份、月份” ，“年”后输入框中输入“ 1989” ，“ 月”后输入框中输入“ 1” ，单击 按钮定义完日期，在数据窗口就可以看到起始日期定义为1989年第1月份。

（3）选择“分析” →“预测” →“序列图” ，弹出对话框。

（4）从源变量列表中选择“ 男装销售”变量，通过按钮选入变量列表，将“ 日期”变量选入“ 时间轴标签”列表中，用来标示时间轴。

（5）单击按钮，弹出“序列图：时间轴参考线”对话框。

（6）勾选“在日期上的线”选项，在“年”输入框中输入“ 1990”， 在“ 月”输入框中输入“ 1” 。单击按钮返回主对话框。

（7）完成所有设置后，单击腿按钮执行命令。

三、序列图的结果分析

下表给出了模型的一些基础信息，包括模型名称（MOD_1）、系列或序列（男装销售）、转换（无）、非季节性差分（0）、季节性差分（0）、季节周期长度（12）、水平轴标（日期）、干预开始（1990年1月）、参考线（无）和曲线下方的区域（未填写）。

从下表可以看出系列或序列长度为120 ，没有缺失值。

下图显示了从1989年1月到1998年12月每个月男装销售的序列图，竖线为基准线，对应的时间为1990年1月，图中可见：序列表现出明显的上下波动趋势，总体上序列还呈现一定的上升趋势，此外基本上每年的12月份男装销售都达到一个高峰，呈现出较为明显的周期性波动特征，还有就是图中09/01/1997对应的数值有可能是异常值，分析时需要注意。

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