8.3 、SPSS寿命表分析—零基础入门教程

SPSS寿命表分析

一、参数设置

（1）打开数据文件，选择“分析” →“生存函数” →“寿命表” ，弹出“寿命表”对话框，如下图所示，各项含义如下。

●    时间：用于从左侧变量列表中选入代表生存时间的变量。若出现负数，则不参与分析。

●    显示时间间隔：用于指定在生命表的生存时间的区间及其步长。“0到” 中的0表示第一个时间区间的开始点，此时需用户在“0到”后的输入框中指定最后一个时间区间的上限；在“步 长”后的输入框中指定生存时间的单位时间段。例如：在“0到”后的输入框输入100 ，在“步长”后的输入框输入10 ，则表示最后一个区间的上限为100 ，且从0至100是每10个时间单位为

一个区间。

●    状态：用于选入定义事件是否发生的生存状态变量。将变量选入该框后，单击按钮，弹出“寿命表：为状态变量定义事件”对话框，如下图所示，在此给出了两种表示事件已发生的方法。

➢   单值：指单个状态变量值，需在后面的输入框中指定状态变量的代表事件发生的取值。

➢   值的范围：表示指定状态变量的取值范围，需在“ 到”前后的输入框分别指定取值范围的起始值和终止值。

●    因子：用于选入第一个因素变量，即分组因素。将变量选入该框后，单击按钮，弹出“有效表格：定义因子范围”对话框，如下图所示，在最大和最小输入框里分别指定取值范围的最大值和最小值，SPSS对此范围外的取值将忽略。

●    按因子：用于选入第二个因素变量，即分层因素。将变量选入该框后，也需设置取值范围的最大值和最小值，方法同上。

（2）单击按钮，弹出“寿命表：选项”对话框，如下图所示，各项含义如下。

●    寿命表：选中该复选框，表示在结果里输出生命表。

●    图：此栏用于选择输出的图形类型，有5个可选项，分别为：生存函数、取生存函数的对数、风险函数、密度、1减去生存函数。

●    比较第一个因子的水平：选择比较第一个因素不同取值水平的比较方法。SPSS采用Wilcoxon（Gehan）检验，它用于比较不同分组的生存率。如果还指定了第二个因素，则先以第一个因素变量的取值进行分组，再利用Wilcoxon（Gehan）检验对第二个因素变量中各组的第一个因素变量不同取值水平进行比较，有如下3个可选项。

➢   无：表示不对各取值水平进行比较，是默认选项。

➢   整体比较：指同时比较第一个因素不同取值水平的差异，其检验的零假设为各分组的生存曲线全部相同，相当于方差分析中的总体比较。

➢   两两比较：指配对比较第一个因素不同取值水平的差异，相当于方差分析中的两两比较，同时也会给出整体比较的结果。

二、寿命表分析的SPSS实现

实例一：“data15-01.sav”数据文件摘自SPSS自带的数据文件“telco.sav” ，如下图所示。数据中包括tenure（在网月数）、custcat（客户种类）、churn（是否流失）这3个变量。现要求利用寿命表分析来研究不同种类客户的流失情况有何差异。

数据文件：数据文件\Chapter15\data15-01.sav

视频文件：视频文件\Chapter15\寿命表分析．avi

（1）打开“data15-01.sav”数据文件，选择“分析” →“生存函数” →“寿命表” ，弹出示的“寿命”对话框。

（2）选中左侧变量列表中的在网月数变量，单击按钮，将其作为时间变量选入时间选框中，并在下方的“0到”后的输入72 ，在“步长”后的输入12。

（3）选中左侧变量列表中的客户流失变量，单击按钮，将其作 为状态变量选入状态选框中，并单击定义事件但按钮，弹的“为状态变量定义事件”对话框，在单后输入1 。单击按钮返回主对话框。

（4）选中左侧变量列表中的客户种类变量，单击按钮，将其作为因素变量选入因子选框中，并单击按钮，弹出“ 定义因子范围”对话框，在最大和最小输入框里分别为4和1 。单击按钮返回主对话框。

（5）单击按钮，弹出“选项”对话框。勾选“寿命表” 、“生存函数” ；单击选中“两两比较” 。单击 按钮返回主对话框。

（6）完成所有设置后，单击腿按钮执行命令。

三、寿命表分析的结果分析

从下表“初始数量”一列可以看出，四类客户的人数相近；由“终端事件数”一列可以发现，四类客户均在入网一年后存在较大的流失，所以建议运营公司在客户入网一年内加强服务措施，以提高客户满意度。

下图是关于四类客户流失的累计生存函数图，该图是对寿命表的图形展示，其能更形象地展示分析结果。由图可知，在入网一年后，基本服务这类客户的累计生存函数下降最快，其次是所有服务的客户，再是附加服务的客户，下降最慢的是上网服务的客户。

下表是总体比较表，通过Wilcoxon检验，显著性值为0.000 ，说明四类客户的生存曲线存在显著差异。

下表给出更详细的结论。可以看出，除了基本服务与所有服务之间不存在显著差异外，其余两两之间均存在显著差异。

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