5.5、输入数据及使用计算器—零基础入门教程

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输入数据及使用计算器是指将相关数据输入到计算器或计算机软件中，并利用其进行数值计算、统计分析或其他数学运算的过程。通过输入数据，我们可以利用计算器或计算机软件进行各种计算，如加减乘除、求平均值、计算标准差、进行回归分析等。这种方法可以提高计算的准确性和效率，避免了手动计算可能出现的错误和繁琐的过程。同时，计算器或计算机软件还可以提供更多的功能和选项，如图表绘制、数据可视化、模拟实验等，帮助我们更好地理解和解释数据。通过使用计算器，我们可以更快速地进行数据分析和处理，得出更准确和可靠的结果，为决策和研究提供有力的支持。因此，输入数据及使用计算器是数据分析和科学研究中常用的方法之一。

输入数据及使用计算器

1. 输入二分类变量数据

在已建立的结局指标中纳入相关二分类变量的研究，纳入研究后，对于二分类变量的结局来说，只须输入事件发生数和每组的总人数。将鼠标置于结局上，例如“incidence”结局指标双击或者右击选择“Edit outcome”,在显示的指标录入界面录入数据(如下图所示)。

2. 输入连续变量数据

在已建立的结局指标中纳入相关连续性变量的研究，纳入研究后，对于连续性变量的结局来说，其测量值可以是一个范围的任何值或者用“mean value(平均值)”和“standard deviation(标准差)”来总结，比如，身高、血压、疼痛或生活质量。对于连续性变量结局，需要输入每组的参与者数目、结局的平均值和标准差。将鼠标置于结局上，例如“drug”结局指标，双击或者右击选择“Edit outcome”,在显示的指标录入界面录入数据(如下图所示)。

3. 计算

Revman将自动计算每个研究的相对危险度和95%的置信区间以及所有研究的合并效应值。使用数据表下方的滚动条向右滚动，可看到这些 结果，它们也以森林图的形式呈现。每个研究的相对危险度用蓝色方块表示，穿越方块的水平线则表示置信区间。所有研究的合并结果用黑色的菱形表示。在森林图的屏幕下方有规模滑动条。单击拖动这个白色滑动条可改变森林图显示的数据范围。Revman计算每个研究的权重(对于二分类变量结局来说，研究的样本量和发生的事件数影响其权重),这将决定单个研究对于合并估计值的影响力。在结果表中“Study or Subgroup”栏的下方，RevMan计算衡量异质性的两个值：卡方值 (Chi²)和I²。对 于随机效应模型来说，还会计算Tau²值。在表格的第一行中，使用鼠标单击和拖动纵栏的边界来显示这些统计值。在结果表的屏幕下方，有一栏空白可以输入脚注，例如选中“Riley 1992”, 在“Footnote(脚注)”栏里输入“Unpublished data provided by author”,图表将显示相应的脚注名称(如图所示)。

单击内容面板上方的“Text ofreview”标签页，RevMan自动添加一个表格来总结这个结局的主要结果，包括纳入研究的数目、样本量和效应值(如图所示)。

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