4.5、SPSS偏相关分析—零基础入门教程

SPSS偏相关分析

一、参数设置

（1）选择“分析” →“相关” →“偏相关” ，弹出“偏相关”对话框，如下图所示，各项含义如下。

●    变量列表：将左侧的源变量列表中的变量选入其中。

●    控制列表：将左侧的源变量列表中的变量选入其中。

●    显著性检验和显示实际显著性水平含义与双变量相关性检验一 样。

（2）单击O按钮，弹出“偏相关性：选项”对话框，如下图所示，各项含义如下。

●    Statistics。

➢   平均值和标准差：在结果中输出观察值得平均值和标准差。

➢   “零阶相关系数”相当于两两变量（包括控制变量）间的简单相关系数。

●    缺失值。

➢   按对排除个案：待分析的两个变量中含有缺失值，则剔除这个个案。

➢   按列表排除个案：直接剔除多个含有缺失值的个案。

二、偏相关分析的SPSS实现

实例二：仍然使用如下图所示的“data08-01.sav”数据文件。现要求利用偏相关分析对在控制变量“ 马力”存在的情况下，价格和燃料效率之间是否存在相关性进行分析。

数据文件：数据文件\Chapter08\data08-01.sav

视频文件：视频文件\Chapter08\偏相关分析．avi

（1）打开“data08-01.sav”数据文件，选择“分析” →“相关” →“偏相关” ，弹出的“偏相关”对话框。

（2）在左侧的变量列表中选中“价格”变量和“燃料效率”变量，单击按钮，将其选入“变量列表” ，将“ 马力”变量选入“控制列表”， 在“ 显著性检验”栏中勾选“双尾检验” ，同时勾选“标注显著性相关” 复选框。

（3）单击 按钮，弹出“偏相关性：选项”对话框。

（4）在“ Statistics”栏中勾选“平均值和标准差”和“零阶相关系数” 、 复选框，在“缺失值”栏中勾选“按列表排除个案” 。单击按钮返回主对话框。

（5）完成所有设置后，单击腿按钮执行命令。

三、偏相关分析的结果分析

从下表可以看出，价格、燃料效率和马力三者的平均值和标准偏差。

从下表可以看出，在不控制马力变量时，价格和燃料效率是显著负相关的，但是控制马力变量后，价格和燃料效率的相关性变得不显著 （p=0.455＞0.05），所以不能简单的判断汽车价格与燃料效率之间是否存在着相关关系，结论应该为在马力不变的前提下，汽车价格和燃料效率之间不存在显著的相关关系。

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