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2.5、SPSS配对样本的t检验—零基础入门教程

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SPSS教程 (1).png

【课程摘要】

SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一种常用的统计分析软件,其中配对样本的t检验是其重要的功能之一。配对样本的t检验是一种假设检验方法,用于比较同一组样本在不同条件下的平均值是否存在显著差异。SPSS提供了简单易用的界面和工具,使得配对样本的t检验的分析过程更加方便和高效。通过SPSS的配对样本的t检验功能,我们可以根据同一组样本在不同条件下的平均值、标准差和样本大小,对研究假设进行验证和推断。配对样本的t检验可以帮助我们确定同一组样本在不同条件下的平均值是否存在显著差异,从而对研究问题进行科学的判断和决策。通过SPSS的配对样本的t检验功能,我们可以进行准确的统计推断,为科学研究和决策提供可靠的依据。
详细教程

SPSS配对样本的t检验


一、参数设置


(1)打开数据文件,选择“分析” →“ 比较平均值” →“配对样本的T检验” ,弹出“配对样本的T检验”对话框,如下图所示。“成对变量”列表用于将变量列表中的配对变量选入其中。


1.png


(2)选入成对变量后,激活按钮,单击弹出“配对样本T检验:选项”对话框,如下图所示。


2.png


二、配对样本T检验的SPSS实现


实例四:“data05-02.sav”数据文件是实验过程中将苗子分成两组,一组施肥,一组不施肥,一个月后两组间苗高增长量的资料,如下图所示。现要求利用配对样本T检验来检验两组之间苗高增长量是否存在差异。


3.png


三、配对样本T检验的结果分析


从下表可以看出,不施肥组苗高增长量平均值为2.57 ,标准偏差为0.48086 ,标准误差平均值为0.15206 ,而不施肥组苗高增长量平均值为3.28 ,标准偏差为0.56135 ,标准误差平均值为0.17751。


4.png


从下表可以看出,配对变量之间的相关性不显著,因为显著性为0.395 ,大于0.05。


5.png



从下表可以看出,配对样本的均值存在显著差异,因为显著性(双尾)为0.026 ,小于0.05 ,说明给苗子施肥,对苗子的高度生长具有一定的作用。


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