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1.2、SPSS描述性统计分析—零基础入门教程

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SPSS教程 (1).png

【课程摘要】

SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一种常用的统计分析软件,它提供了丰富的功能和工具来进行数据分析。其中,描述性统计分析是SPSS中的一项重要功能。描述性统计分析可以帮助我们对数据进行总结和描述,包括计算数据的中心趋势(如均值、中位数)、离散程度(如标准差、极差)以及数据的分布情况(如频数、百分比)。通过SPSS的描述性统计分析,我们可以快速了解数据的基本特征,发现数据的异常值和缺失值,并对数据进行初步的解读和分析。此外,SPSS还提供了可视化工具,可以通过直方图、箱线图等图形展示数据的分布情况。通过SPSS的描述性统计分析功能,我们可以更好地理解和解释数据的特征和趋势,为后续的统计分析提供基础。
【详细教程】

SPSS描述性统计分析


一、参数设置


(1)打开数据文件,选择“分析” →“描述统计” →“描述” ,弹出“描述性”对话框,如下图所示,各项含义如下。


1.png


●变量列表:从左侧的源变量列表中选择一个或多个变量进入其中。


●将标准化得分另存为变量:勾选该复选框,选择生成标准化数据。


(2)单击选项按钮,弹出“描述:选项”对话框,如下图所示,剩下的分析量含义如下。


2.png


●显示顺序:该选项栏用于设置当对多个变量进行描述统计时, 输出的统计表中各变量如何排列,系统默认是按“变量列表”排列。



二、描述性分析的SPSS实现


实例二:“data04-02.sav”数据文件是某高校一个班级的男生的身高资料,如下图所示。现要求利用描述性分析对这个班级的男生身高进行描述。


3.png


(1)打开“data04-02.sav”数据文件,选择“分析” →“描述统计” →“描 述” ,弹出如上图所示的“描述性”对话框。


(2)在左侧的变量列表中选中“ 身高”变量,单击按钮,将其选入“变量列表” ,并勾选“将标准化得分另存为变量” 复选框。


(3)单击选项按钮,弹出如上图所示的“描述:选项”对话框,勾选“平均值”选项,在“离散”选项栏勾选“标准偏差” 、“方差”、“ 范 围”、“最小值”、“最大值”、“平均值的标准误差”复选框,在“分布”选项 栏勾选“ 峰度”和“偏度” 复选框,在“ 显示顺序”选项栏勾选“变量列表”选项,单击按钮返回主对话框。


(4)完成所有设置后,单击退出按钮执行命令。


三、描述性分析的结果分析


从下表可以看出样本个数25个,有效的25个,范围为31 ,最小值为156 ,最大值为187 ,平均值为172.28 ,平均数的标准错误为1.398 ,标准偏差为6.991 ,方差为48.877 ,偏度为0.084 ,峰度为0.790 ,从峰度为正峰度值看,相对于正态分布,本例数据的观察值更多地向分布中心聚集。


4.png


从图下可以看出描述性统计还可以把原始变量转换成标准化的变量并以变量的形式在数据窗口呈现,下图所示的“Z身高”。


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