13.1、联立方程模型—零基础入门教程

Eviews 统计分析从入门到精通（视频+数据+课件）------------------------------- 点击获取

点击上方链接可以查看完整版视频教程

联立方程模型是一种用于分析多个相关联的方程的统计模型。它用于研究多个变量之间的相互依赖关系和影响机制。联立方程模型通常由一组方程组成，每个方程描述一个变量的行为和影响因素。这些方程可以是线性或非线性的，可以包含内生变量和外生变量。联立方程模型可以通过估计方程组中的参数来分析变量之间的关系，并进行因果推断。常用的估计方法包括最小二乘法、广义矩估计法等。联立方程模型在经济学、社会科学等领域广泛应用，用于研究经济增长、市场竞争、政策效果等问题。它提供了一种分析多个变量相互作用的工具，有助于理解复杂的现实世界中的关系和机制。

联立方程模型的估计

联立方程模型是用来分析特定经济系统内部各种复杂的经济变量之间关系的一种强有力的工具。因为在一个经济系统中往往有多个变量，而且这些变量存在着相互影响、互为因果的关系，这样由于内生解释变量问题的存在，用单方程计量经济模型就无法准确描述相关变量的数量关系，于是联立方程模型应运而生。联立方程模型系统的典型特征是它们都包含若干个内生解释变量，而且这些变量的值是由一系列相互联系的方程共同确定的。

联立方程模型中变量的分类

在联立方程模型中，由于变量之间经常互为因果关系，对于同一变量，往往会出现其既做解释变量又做被解释变量的情形，所以对于联立方程模型中的变量不能像在单方程模型中那样直接区分为解释变量和被解释变量，而需要做以下划分。

(1)内生变量：由模型内的变量所决定的变量称为内生变量。

(2)外生变量：由模型外的变量所决定的变量称为外生变量。

(3)前定变量：外生变量、外生滞后变量、内生滞后变量统称为前定变量。

在前面的例子中，C、1, 和Y;为内生变量，G;为外生变量，G;和Y为前定变量。

联立方程模型的识别

如果联立方程模型中某个结构方程中的结构参数，可以从参数关系体系的方程组中求解得到，则称该方程为可识别的，否则为不可识别的。

对于存在内生变量作为解释变量的结构方程，其参数估计值不一定能利用简化参数的最小二乘法估计值和参数关系式体系得到，即使能得到结构参数估计值，也不一定是唯一的。利用简化参数的最小二乘法估计值和参数关系式来求解结构参数估计值，存在3种情况，即有唯一解、有多个解、无解。据此就可以将结构方程和结构模型分为3类。

(1)恰好识别

如果利用简化参数的最小二乘法估计值和参数关系式来求解结构方程，可以得到结构方程参数估计值的唯一解，则称该结构方程为恰好识别。

如果结构模型中的每个随机方程式都是恰好识别的，则称该结构模型恰好识别。

如果某个含有内生解释变量结构方程是恰好识别的，就可以利用简化模型参数的最小二乘法估计值和参数关系式来求解结构参数估计值，相应的估计量是有偏但一致的。

(2)过度识别

如果利用简化参数的最小二乘法估计值和参数关系式来求解结构方程，可以得到结构方程参数估计值的多个解，则称该结构方程为过度识别。

如果某个结构方程是恰好识别的或者是过度识别的，则称该结构方程可识别。如果结构模型中的每个随机方程式都是可识别的，则称该结构模型可识别。可识别但不是恰好识别的结构模型被称为过度识别。

如果某个含有内生解释变量结构方程是过度识别的，就不能利用简化模型参数的最小二乘法估计值和参数关系式来求解结构参数估计值，因为没有办法在得到的多个结构参数估计值中进行选择，但是可以通过别的途径得到该结构方程参数的有偏但一致的估计量。

(3)不可识别

如果利用简化参数的最小二乘法估计值和参数关系式来求解结构方程不可以得到结构方程的参数估计值，则称该结构方程为不可识别。如果结构模型中存在着不可识别的结构方程，则称该结构模型不可识别。

如果某个含有内生解释变量结构方程是不可识别的，就不能通过任何方法得到结构方程参数的估计值；换言之，参数的估计是没有意义的。

操作简述

1.联立方程模型的建立

在EViews主窗口的菜单栏中依次选择Objects|New Object命令，打开如图所示的New Object对话框，

在“Type of object”列表中选择“System”,然后单击“OK” 按钮，即弹出如图所示的对话框。

然后在打开的系统窗口输入结构式模型的随机方程，例如以前面提到的凯恩斯宏观经济模型为例，应当在窗口中依次输入：

inst gt yt(-1)

ct=C(1)+C(2)*yt

it=C(4)+C(5)*yt+C(6)*yt(-1)

这样就完成了联立方程模型的建立。

如果上述教程没有解决您的问题，可以联系分析师获取支持：

分析师服务（24小时在线）

如果您需要代做服务，可选择下方服务选项：

‍1、问卷设计、问卷调查：点击联系

2、数据分析、实证分析：点击联系‍

3、科研配图、论文配图：点击联系

4、文章指导、润色美化：点击联系

5、数据查找、代查代下：点击联系

6、数据修改、调整合理：点击联系‍

7、职称评审、课题申报：点击联系

8、格式排版、文章翻译：点击联系‍