7.4、CiteSpace与MySQL结合—零基础入门教程

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CiteSpace是一款用于科学文献可视化和知识发现的软件工具，而MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统。将CiteSpace与MySQL结合可以实现更强大的数据分析和管理功能。通过将CiteSpace与MySQL集成，可以将科学文献数据存储在MySQL数据库中，实现数据的持久化和高效的查询。这样，用户可以通过CiteSpace的界面直接连接到MySQL数据库，进行数据的导入、导出和查询操作。

CiteSpace与MySQL结合

为了连接CiteSpace与mysq1数据库，用户需要在mysq1网站上下载数据库安装文件 (mysq1-installer-community-5.7.10.0)。在安装过程中，按照提示配置用户名和密码。启动CiteSpace以后，会在文档文件中生成一个.CiteSpace文件夹，如下图所示。打开文件MySQL.ini,并输入用户名和密码，这个需要用户正确安装MySQL数据库，并将配置的账户名称和密码输入。

CiteSpace与外部数据库连接的界面位于功能参数区的Data菜单栏Import/ Export中，如下图所示。点击菜单栏的Database,Connect to MySQL来完成数据库的连接。

点击input Directory后的 Browse, 来加载data路径文件。然后，点击Import,按照提示输入项目的名称(下图),点击ok来将数据导入数据库。

数据导入后，可以在菜单栏的Project中选择Distribution of Records by year,来分析数据的年度分布情况，如下图所示。

此外，在菜单栏中还可以对单个知识单元、两个知识单元关系矩阵进行统计分析，例如，包Most Productive authors/First authors/Institutions/,Most cited authors/references/papers, Most Frequent keywords/phrases及Auth- or × Author, Document × Document,Term × Term共现矩阵的分析。

例如，下图为对高被引作者的列表提取，得到结果后，可以点击页面下的Save as CSV格式。

下图为选择 Keyword × Keyword co-occurrence counts得到的关键词的共现列表，该结果可以导入BibExcel软件中进一步进行共词网络的分析。

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