7.3、CiteSpace期刊的双图叠加分析—零基础入门教程

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CiteSpace期刊的双图叠加分析

Overlay Maps于2014年10月27日嵌入CiteSpace3.8.R7(64-bit)中，用户只需要下载最新版的CiteSpace即可。当前的Overlay分析还仅仅支持期刊的双图叠加，专利数据的叠加还没有开放。用户最多能够增加12个图层，即12个不同的主题数据，来对不同数据进行双图叠加的比较。期刊的双图叠加是显示各学科论文的分布、引文轨迹、重心漂移等信息的新方法①。

在CiteSpace功能界面菜单Overlay Maps中打开期刊叠加功能JCR Journal Maps(下图) 。

期刊的双图叠加界面如下图所示。

在期刊的双图叠加中，期刊的聚类命名是使用LLR算法，从该类期刊标题中来提取聚类命名。在该界面中，提供对图形 的进一步可视化处理。

Background, 点击此键可以对整个图形的背景进行调整； Filled/0pen,点击此键可以将图中的点转换成空心或者实心； BlondeWOS,   点击此键可以实现期刊双图聚类方法的切换； Circle/Number,点击此键可以对图中的点转换为聚类编号或者圆圈； Cluster Labels, 期刊聚类标签的显示或隐藏； Text Color, 聚类标签的颜色； Outline Color, 聚类标签边框的颜色； Borders, 聚类边界的显示功能； Add Overlay, 增加图层分析； View/Edit, 查看或编辑图层，可以了解到当前图层叠加的各层情况(如叠加层的ID,Color,Sources,Targets以及数据的来源文件Location);Clear   All,删除所有图层； Color by Cluster,切换双图叠加后的引证连线颜色； Z-Score, 对具有显著性的连线类进行合并； Cocitation Links, 共被引连线； Citing Paths, 引证路径。

案例：关于Science Mapping研究的文献Overlay分析。

从Web of Science中检索并下载了1980~2016年关于Science Mapping的论文7837篇，以此为样本数据来分析Science mapping期刊的双图叠加分析。

第一步：点击Add Overlay, 添加关于Science mapping的数据。此时会提示选择数据的来源样式。 w代表分析的数据是来自Web of Science的数据， p代表分析的数据是专利(patent)数据。目前期刊的Overlay分析功能还仅仅只有来自WoS数据的期刊叠加分析。因此默认w即可，点击OK进入下一步(下图)。

第二步：选择要分析的数据。这里的要分析的数据可以直接从之前建立CiteSpace工程的data文件夹中选取。当然用户也可以为期刊Overlay分析专门建立数据文件(下图)。

第三步：选择当前数据图层的连线颜色，并点击确定(下图)。

第四步：得到分析的初步结果。此时如果用户对可视化结果不满意，可以使用一些辅助功能对图形进行简化处理。如可以通过Z-score功能来合并连线。

Z-score的计算公式如下：

式中， v为观测值，μ为平均数(mean of the population),σ为标准差 (standard   deviation)。

通过点击Color by Cluster和Color by Source来调整连线颜色的显示依据(下图)。此外，用户也可以通过上方的水平滚动条对图形的局部进行放大显示。

在期刊的双图叠加结果上，左边是施引图，右边是被引图。曲线为引证连线， 完整地展示了引用的来龙去脉。在左侧图中，期刊刊载的论文越多，则椭圆纵轴越长；作者的数量越多，则椭圆的横轴越长。

为了使得图形更加美观和协调。在可视化界面中，可以进一步对图形颜色和显示进行调整。如下图所示，为国际大数据研究的期刊的双图分析叠加结果。

重复上面步骤可以添加12个不同的主题数据，这样使用 Color by cluster就能统一将相同的图层编辑为相同的颜色。用于比较分析多个数据集。

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