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7.2、CiteSpace网络的结构变异分析—零基础入门教程

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可视化绘图.png

视频教程
课程摘要

CiteSpace是一款用于科学合作网络分析的工具,其中的结构变异分析功能可以帮助研究人员深入研究网络的结构演化和变异情况。结构变异分析是通过比较不同时间段或主题下的网络结构,揭示网络中节点和边的变化趋势和模式。通过CiteSpace的结构变异分析功能,研究人员可以观察到网络中节点的新增、删除和变化情况,发现网络中的关键节点和重要路径的变化,以及不同主题之间的结构关联变化。
【详细教程

CiteSpace网络的结构变异分析


结构变异分析是CiteSpace中的一项功能,用于研究网络结构的演化和变异情况。


下面是进行结构变异分析的步骤:


第一步:在功能参数界面中选择"Select the Structural Variation Analysis (SVA)"功能,开启SVA分析功能。选择使用案例数据"Science mapping"进行演示。


1.png


第二步:点击"GO!",进行文献共被引网络的绘制。绘制完成后,按照提示点击"Keep

going"。其他选择暂时可以忽略。


2.png


第三步:选择"Choose Windows of analysis",提供了两种选择。


这些选择类似于生成文献共被引网络时的"Look Back Years"参数,用于确定参照网络的时间跨度。建议初学者选择默认值,并点击"OK"。


3.png


第四步:选择保存统计结果的内容,默认点击"OK"。这将在分析数据的项目文件夹中生成一个名为"structural changes metrics.csv"的文件,可用于进一步的统计分析。


4.png


第五步:选择相关功能,决定是否生成施引文献的点状分布图和列出所有探测到的新颖连接。


5.png


第六步:进行网络的可视化。


6.png


第七步:在可视化界面中,可以看到新增施引文献的信息。可以对网络进行聚类、添加聚类标签和设置可视化选项。


7.png


新增施引文献的列表包括三个反映结构变化的指标:


模块变化率(MCR)、聚类间连接变化(CL)和中心性分布的变化(Centrality)。


这些指标量化了由一篇论文提供的信息引起的基础网络的改变程度。通过这样的结构变异分析,研究人员可以更好地理解网络结构的演化和变异情况。






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