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7.1、CiteSpace网络图层的叠加分析—零基础入门教程

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可视化绘图.png

【视频教程】
课程摘要

CiteSpace是一款功能强大的科学合作网络分析工具,其中的网络图层叠加分析功能可以帮助研究人员深入挖掘和理解网络中的关联模式和结构。网络图层叠加分析是通过将不同时间段或不同主题的网络图层叠加在一起,以便比较和分析它们之间的变化和演化。通过CiteSpace的网络图层叠加分析功能,研究人员可以观察到网络中节点和边的变化趋势,发现研究热点的演化过程,以及不同主题之间的关联变化。
【详细教程】

CiteSpace网络图层的叠加分析


叠加分析是CiteSpace中的一项功能,用于比较和分析不同时间段或主题的网络图层。

下面是进行叠加分析的步骤:


第一步:绘制待叠加网络


首先,将恐怖袭击案例数据的时间范围设置为2000~2003年,并运行该数据集的共被引网络。然后,在网络可视化窗口中选择"Network overlays"菜单,并点击“Save as a Network Layer”。CiteSpace会将该图层命名为"network179.layer"(179代表保存网络中节点的数量)。


1.png


第二步:绘制底图


接下来,将恐怖主义研究的数据的时间范围设置为1990~2003年,并运行得到叠加网络的底图。


2.png


第三步:叠加分析


首先,按照步骤一运行得到整体网络。


3.png


然后,在"Network overlays"菜单下选择"Add a New Network Layer",并按照提示加载待叠加的网络。


4.png


完成叠加后,增加的图层会叠加在整体网络上,并显示出所叠加网络的节点标签。

为了增加底图和叠加图层的对比性,可以调整图形色彩来淡化底图网络的颜色。


5.png


此外,还可以选择显示或隐藏叠加图层的节点标签,以使网络更清晰可见。叠加图层的共被引连线会以红色标示。


通过这样的叠加分析,研究人员可以比较和分析不同时间段或主题下网络的变化和演化,进一步理解网络的结构和关联模式。



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