4.2、CiteSpace被引文献的共被引分析—零基础入门教程

CiteSpace统计分析从入门到精通（视频+数据+课件）------------------------------点击获取

点击上方链接可以查看完整版视频教程

CiteSpace被引文献的共被引分析

CiteSpace的使用步骤如下：

1. 启动和参数设置：

进入CiteSpace功能区后，默认对Demo数据进行文献共被引的参数设置。点击"Go!"开始对数据的共被引网络进行计算。

2. 数据运算和可视化：

当网络计算完成后，会出现一个对话框提示用户进行可视化、保存为GraphML格式或取消操作。点击"Visualize"可进入网络的可视化界面。

3. 可视化网络：

在可视化界面中，用户可以直观地查看文献共被引网络的结果，并对网络进行编辑、计算和保存。

4. 初步调整：

对于可视化后的网络，可能需要调整位置和大小。通过水平和垂直滚动条进行位置调整，使用放大功能进行放大显示。

5. 聚类分析：

在可视化界面的快捷按钮中，点击"Cluster"进行聚类分析。聚类处理完成后，网络节点样式和信息栏会发生变化，显示聚类效果的参数值。

6. 命名聚类：

对于聚类后的文献，可以手动命名较少数量的聚类，但通常聚类结果中文献数量较多。此时，可以通过手工反查和阅读来进行命名。

7. 美化聚类和网络：

对聚类后的聚类轮廓和网络进行美化，使其更加清晰和易于理解。

8.查询聚类详细信息：

通过Clusters菜单下的"Summarization of Clusters"或"Cluster Explorer"进行聚类详细信息的查询，以提高查询效率和准确性。

如果上述教程没有解决您的问题，可以联系分析师获取支持：

分析师服务（24小时在线）

如果您需要代做服务，可选择下方服务选项：

‍1、问卷设计、问卷调查：点击联系

2、数据分析、实证分析：点击联系‍

3、科研配图、论文配图：点击联系

4、文章指导、润色美化：点击联系

5、数据查找、代查代下：点击联系

6、数据修改、调整合理：点击联系‍

7、职称评审、课题申报：点击联系

8、格式排版、文章翻译：点击联系‍