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18.3、NVivo编码相似性聚类分析—零基础入门教程

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视频教程
课程摘要

NVivo是一款专业的质性研究软件,用于帮助研究人员对大量文本、音频、视频和图像数据进行分析和理解。其中,NVivo的编码相似性聚类分析功能是其重要特点之一。该功能可以根据编码的相似性将数据自动聚类,帮助用户发现数据中的潜在主题和关联。通过编码相似性聚类分析,研究人员可以更好地理解数据的结构和关系,并从中发现模式和趋势。这种方法可以帮助研究人员更加系统地组织和分析他们的研究数据,提高研究工作的效率和准确性。

【详细教程】

NVivo编码相似性聚类分析


查看编码相似性是对访谈或文章进行分组的更准确方法。编码相似性聚类分析和词相似性聚类分析都是检查编码的方法,都可以在树状图中选择源,右击“矩阵查询”可以比较类似代码的

源。


建立编码相似性聚类分析。单击“探索”选项卡上的“聚类分析” ,之后按照“聚类分析向导”中提示的步骤进行操作,如下图所示。


1.png


选择聚类分析的文件,具体步骤如下图所示。


2.png


在“聚类依据”的下拉列表中单击“编码相似性,如下图所示。


3.png


单击“完成”按钮,结果如下图所示。


4.png


单击“汇总”选项卡,可以发现李会的访谈和丁茸的访谈在编码方面相似度最高(0.375),如下图所示。


5.png


单击“示意图” ,然后分别双击“李会”和“丁茸”查看源文件的编码情况,如下图所示。


6.png


李会的源文件编码内容如下图所示。


7.png


丁茸的源文件编码内容如下图所示。


8.png


通过“编码带”可以看出两个案例在“职业环境”和“职业素养”编码上相似性高。   



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