15.3、NVivo情感自动编码原理—零基础入门教程

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NVivo情感自动编码是NVivo软件中的一项功能，利用机器学习算法帮助用户自动识别和编码研究数据中的情感。该功能基于文本分析技术，通过分析文本数据中的词语、情感词汇和上下文信息，自动识别出文本中的情感倾向。用户可以根据自己的研究目标和需求，设置情感自动编码的参数和规则。NVivo会根据这些参数和规则，对文本数据进行自动编码，将相关的文本片段归类到相应的情感类别中，如积极、消极或中性。用户可以通过查看编码结果和相关统计信息，深入了解研究数据中的情感分布和趋势。

NVivo情感自动编码原理

按情感自动编码可以帮助研究者分析文本内容的大概情感表达，情感分析的工作机制如下。

编码引擎识别情感词：

· 把单词在-1和+1之间分配得分；

· 然后通过相邻词的分数修正分数。

编码引擎将文本分解为表示情感的短语：

·短语包括名词、动词、形容词、副词。

编码引擎识别带有情感的短语，并给每个短语打分：

·如果前面有一个修饰语，如更多、有点、非常等，那么词的分数可以改变。

自动编码时， NVivo 将使用分数来确定应该对短语的哪个情感节点进行编码：

·非常消极、中等消极、中等积极、非常积极；

·文本可以被编码为正反两种，因为分析过程是在孤立地看短语。

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