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3.7、Stata单一样本标准差的假设检验—零基础入门教程

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【视频教程】
【课程摘要】

Stata单一样本标准差的假设检验是一种用于检验单个样本标准差是否符合某个特定值的统计方法。它可以帮助研究人员确定样本标准差是否与预期值相符。在Stata中,可以使用不同的命令进行单一样本标准差的假设检验,如t检验、chi-square检验等。这些命令可以计算样本标准差与预期值之间的差异,并进行假设检验,判断差异是否显著。单一样本标准差的假设检验在实验设计、数据分析、质量控制等领域广泛应用。

【详细教程】

Stata单一样本标准差的假设检验


标准差的概念用来反映波动情况,常用于质量控制与市场波动等情形。单一总体标准差的假设检验的基本程序也是首先提出原假设和备择假设,规定好检验的显著性水平,然后确定适当的检验统计量,并计算检验统计量的值,最后依据计算值和临界值的比较结果做出统计决策。


单一样本标准差检验的命令及其语法格式为:


sdtest    varname    ==#[if][in][,level(#)]


sdtest表示进行标准差检验,"varname   ==#"是将所要检验的变量的标准差数值填入, [if]为条件表达式, [in]用于设置样本范围, level(#)用来设置置信水平。


如果不知道样本均值,只有相关统计量,也可以进行单一样本标准差检验,使用的命令的语法格式如下:


sdtesti   #obs   {#mean   |.}#sd   #val[,level(#)]


#obs代表样本容量;“#mean   | .”代表样本均值,若未知则以“.”代 替;#sd代表样本标准差;#val代表将要检验的标准差; level(#) 代表置信度。


本例中我们继续使用“数据3A ”数据文件,打开该数据文件之后,在主界面的命令窗口中依次输入以下命令:


sdtest amount=100


本命令的含义是对amount变量执行单一样本标准差的假设检验,检验其标准差是否等于100。


分析结果如下图所示,可以看出共有53个有效样本参与了假设检验,自由度为52,均值为117.2377,标准误为1.418978,标准差为10.33032,95%的置信区间是[114.3903,120.0851]。2*Pr(C   <c)0.0000,远小于0.05,所以需要拒绝原假设,也就是说, amount变量的标准差不显著等于100。

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