3.6、Stata配对样本T检验—零基础入门教程

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Stata配对样本T检验是一种用于比较同一组样本在两个不同时间点或条件下的差异是否显著的统计方法。它可以帮助研究人员确定配对样本之间的差异是否由于随机变异引起。在Stata中，可以使用ttest命令进行配对样本T检验。该命令可以计算配对样本的均值差异，并进行假设检验，判断差异是否显著。配对样本T检验在实验设计、医学研究、教育评估等领域广泛应用。通过使用Stata进行配对样本T检验，研究人员可以得出关于配对样本差异是否显著的统计结论，为进一步的数据分析和研究提供支持。

Stata配对样本T检验

配对样本T检验过程依据的基本原理也是统计学中的“小概率反证法"原理。通过配对样本T检验，我们可以实现对成对数据的样本均值比较。其与独立样本T检验的区别是：两个样本来自同一总体，而且数据的顺序不能调换。

配对样本T检验的命令的语法格式为：

ttest   varname1   ==   varname2   [if][in][,level(#)]

ttest表示进行T检验， varname1、varname2为用来进行配对样本T检验的两个变量， [if]为条件表达式， [in]用于设置样本范围， level(#) 用 来设置置信水平。

此外，分组均值检验的命令的语法格式为：

ttest varname [if] [in] , by（groupvar ） [options]

其中groupvar表示分组变量。

仅利用样本特征值进行均值检验的命令的语法格式为：

ttesti #obs1 #mean1 #sd1 #obs2 #mean2 #sd2 [,options]

#obs1 、#obs2代表变量1 、变量2的样本容量， #mean1    、#mean2分别代表变量1 、变量2的样本均值， #sd1 、#sd2分别代表变量1 、变量2的样本标准差。

下面继续用“数据3B”数据文件进行说明，打开该数据文件之后，在主界面的命令窗口中依次输入以下命令：

ttest amounta = amountb

本命令的含义是使用配对样本T检验过程来检验amounta与amountb 之间是否存在明显的差别。分析结果如下图所示。

可以看出共有40对有效样本参与了假设检验，自由度为39 ，其中变量amounta包括40个样本，均值为2703.5 ，标准误为37.00927 ，标准差为234.0672 ，95% 的置信区间是[2628.642,2778.358] ；变量amountb包括40个样本，均值为2099 ，标准误为21.9434 ，标准差为138.7822 ，95% 的置信区间是[2054.615,2143.385] 。

Pr（ |T| > |t| ） = 0.0000 ，远小于0.05 ，所以需要拒绝原假设，也就是说，使用配对样本T检验过程检验出amounta与 amountb之间存在明显的差别。

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