3.5、Stata独立样本T检验—零基础入门教程

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Stata独立样本T检验是一种用于比较两个独立样本均值是否存在显著差异的统计方法。它可以帮助研究人员确定两个样本之间的差异是否由于真实差异而不是随机变异引起。在Stata中，可以使用ttest命令进行独立样本T检验。该命令可以计算两个样本的均值差异，并进行假设检验，判断差异是否显著。独立样本T检验在实验设计、医学研究、社会科学等领域广泛应用。通过使用Stata进行独立样本T检验，研究人员可以得出关于两个样本均值是否存在显著差异的统计结论，为进一步的数据分析和研究提供支持。

STATA独立样本T检验

独立样本T检验过程依据的基本原理也是统计学中的“小概率反证法"原理。通过独立样本T检验，我们可以实现两个独立样本的均值比较。

独立样本T检验的命令及其语法格式为：

ttest   varname1   ==   varname2   [if][in],   unpaired   [unequal   welch level(#)]

ttest表示进行T检验， varname1、varname2为用来进行独立样本T检验的两个变量， [if]为条件表达式， [in]用于设置样本范围， unpaired表示是独立样本而不是配对样本， unequal表示非配对数据具有不同方差， welch表示使用Welch近似法， level(#) 用来设置置信水平。本例中我们使用“数据3B ”数据文件进行解释，其中的数据集中有两个变量，分别是amounta和amountb, 如下图所示。

打开上述数据文件之后，在主界面的命令窗口中依次输入以下命令：

1.ttest amounta = amountb, unpaired

本命令的含义是使用独立样本T检验过程检验amounta与amountb之 间是否存在明显的差别，结果如下图所示。

可以看出，共有80个有效样本参与了假设检验， 自由度为78,其中变量amounta包括40个样本，均值为2703.5,标准误为37.00927,标准差为234.0672,95%的置信区间 是[2628.642,2778.358];变量amountb包括40个样本，均值为2099,标准 误为21.9434,标准差为138.7822,95%的置信区间是[2054.615,2143.385]。Pr( |T |> |t)= 0.0000远小于0.05,需要拒绝原假设，也就是说， amounta 与 amountb之间存在明显的差别。

2.ttest   amounta=amountb,unpaired   level(99)   unequal

本命令的含义是使用独立样本T检验过程检验amounta与amountb之间是否存在明显的差别，同时把显著性水平调到1%,也就是说置信水   平为99%,并且在异方差假定条件下进行假设检验，结果如下图所示。

可以看出，在本例中同方差假定和异方差假定之间的结果没有差别。

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