3.4、Stata单一样本T检验—零基础入门教程

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Stata单一样本T检验是一种用于比较单个样本均值是否与某个特定值存在显著差异的统计方法。它可以帮助研究人员确定样本均值是否与预期值相符。在Stata中，可以使用ttest命令进行单一样本T检验。该命令可以计算样本均值与预期值之间的差异，并进行假设检验，判断差异是否显著。单一样本T检验在实验设计、医学研究、市场调研等领域广泛应用。通过使用Stata进行单一样本T检验，研究人员可以得出关于样本均值是否与预期值存在显著差异的统计结论，为进一步的数据分析和研究提供支持。

Stata单一样本T检验

单一样本T检验是假设检验中最基本、最常用的方法之一。与所有的假设检验一样，其依据的基本原理也是统计学中的“ 小概率反证法”原理。通过单一样本T检验，我们可以实现样本均值和总体均值的比较。检验的基本程序是首先提出原假设和备择假设，规定好检验的显著性水平，然后确定适当的检验统计量，并计算检验统计量的值，最后依据计算值和临界值的比较结果做出统计决策。

单一样本T检验的命令及其语法格式为：

ttest varname == # [if] [in] [,level（# ）]

ttest表示进行T检验， “varname   == #”用于设置某一变量的单一样本T检验， [if]为条件表达式， [in]用于设置样本范围， level（# ）用于设置置信水平。

下面使用“数据3A”数据文件为例进行讲解，数据集中有一个变量 amount ，如下图所示。

打开上述数据文件之后，在主界面的命令窗口中依次输入以下命令：

1.ttest amount=135

本命令的含义是对amount变量样本数据执行单一样本T检验，检验其是否显著等于135,结果如下图所示。

可以看出，共有53个有效样本参与了假设检验，样本的均值是117.2377,标准误是1.418978,标准差是10.33032,95%的置信区间是[114.3903,   120.0851],样本的t值 为-12.5176,自由度为52, Pr( |T |> |t |)=0.0000,   远小于0.05,需要拒绝原假设，也就是说，对amount变量样本数据执行单一样本T检验的结果是显著不等于135。

2.ttest    amount=135,level(99)

本命令的含义是对amount变量样本数据执行单一样本T检验，检验其是否显著等于135,并且把显著性水平设定为0.01(等价于置信水平   99%),结果如下图所示。

可以看出与95%的置信水平不同的地方在于置信区间得到了进一步的放大，这是正常的结果，因为这是要取得更高置信水平必须付出的代价。

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