2.4、Stata直方图—零基础入门教程

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在Stata中，直方图是一种常用的数据可视化工具，用于展示数据的分布情况。通过使用histogram命令，我们可以轻松地创建直方图。该命令可以根据数据的特点和需求，自动确定合适的分组间隔，并绘制出直方图。直方图将数据分成若干个等宽的区间，每个区间的高度表示该区间内数据的频数或频率。通过直方图，我们可以直观地了解数据的分布形态、集中趋势和离散程度。此外，我们还可以使用histogram命令的选项进行进一步的定制，如添加标题、调整颜色和线型、设置坐标轴等。

Stata直方图

直方图（Histogram ）又称柱状图，是一种统计报告图，由一系列   高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。 一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。通过绘制直方图可以较为直观地传递有关数 据的变化信息，使数据使用者能够较好地观察数据波动的状态，使数据 决策者能够依据分析结果确定在什么地方需要集中力量改进工作。

直方图用到histogram命令，该命令的语法格式为：histogram varname [if] [in] [weight] [,[continuous   opts | discrete   opts] options] varname为变量， [if]为条件表达式， [in]用于设置样本范围，[weight]用于设置权重。 continuous opts为连续变量可用选项，discrete opts为分类变量可用选项， options为连续、分类变量共用选

项，如下表所示。

下面以“数据2F ”数据文件为例进行介绍，在“数据2F ”中设置了两个变量，分别是province和amount, 如下图所示。

打开上述数据文件之后，在主界面的命令窗口中依次输入以下命令：

histogram   amount,frequency

本命令的含义是绘制amount变量的直方图，绘制结果如下图所示。

histogram amount,frequency title("案例结果")

本命令的含义是绘制amount变量的直方图，并给图形增加标题名"案例结果",绘制结果如下图所示。

histogram     amount,frequency     title("案例结果") xlabel(0(50)600ylable(0(1)10),本命令的含义是绘制amount变量的直方图，并给图形增加标题名"案例结果",还要为X 轴添加数值标签，取值为0~600,间距为50,为 Y 轴添加数值标签，取值为0~10,间距为1,绘制结果如图所示。

histogram amount,frequency   title(“案例结果”xlabel(0(50)600ylable(0(1)10)ytick(0

(0.5)10),本命令的含义是绘制amount变量的直方图，并给图形增加标题名“案例结果”,还要为X 轴添加数值标签，取值为0~600,间距为50,为 Y 轴添加数值标签，取值为0~10,间距为1,还要为Y 轴添加刻度，取值 为0~10,间距为0.5,绘制结果如图所示。

histogram   amount,frequency   title(“案例结果”xlabel(0(50)600ylable(0(1)10)ytick(0

(0.5)1.)start(10)start(10)width(25),本命令的含义是绘制amount变量的直方图，并给图形增加标题名"案例结果",还要对X 轴添加数值标签，取值为0~600,间距为50,为 Y 轴添加数值标签，取值为0~10,间距为1,还要为Y 轴添加刻度，取值 为0~10,间距为0.5,然后使直方图的第1个直方条从10开始，每一个直方条的宽度为25,绘制结果如图所示。

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