1.5、Stata函数—零基础入门教程

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在Stata中，函数是用于进行特定操作或计算的预定义命令。在向量误差修正模型的建模和分析中，我们可以使用一些常见的Stata函数来处理数据和进行统计计算。首先，数学函数包括平方根（sqrt）、自然对数（ln）、指数函数（exp）等，用于进行数值计算和转换。例如，可以使用平方根函数计算变量的平方根，使用自然对数函数计算变量的对数。其次，统计函数包括均值（mean）、标准差（sd）、相关系数（corr）等，用于描述和分析数据的统计特征。

STATA函数

函数用于表达式中，表达式在Stata命令中缩写为exp, 可以在任何 表达式中调用函数。函数的参数可以是包括其他函数在内的任何表达式。函数的参数用圆括号括起来，如果有多个参数，则参数之间用逗号 分隔开。 Stata 16.0共有9大类函数，分别是日期和时间函数、数学函 数、矩阵函数、编程函数、随机数函数、时间序列函数、统计函数、字 符串函数、三角函数。具体的函数类型以及相关的介绍，用户可以通过 在命令窗口中输入“help function”进行查询，常见的函数如下表所示。

下面继续使用“数据1”数据文件作为计算示例，在命令窗口中依次 输入：

di   sqrt(49)

di   abs(- 10)

diln(exp(9))

di   int(9.22)

diint(-9.22)

(求49的平方根，结果为10)

(求-10的绝对值，结果为10)

(先求e的9次方，再取对数，结果为9)

(对9.22取整数，结果为9)

(对-9.22取整数，结果为-9)

di   round(-9.22)       (对-9.22四舍五入，结果为-9)

di      round(-9.22,. 1)          (对-9.22四舍五入至小数点后一位，结果为-9.2)

下面结合函数来看两个重要命令 gen和egen的区别，打开“数据1”文 件，在命令窗口中依次输入：

gen   Y2new1=sum(Y2) 值汇总求和)

egen     Y2new2=sum(Y2)

(生成变量Y2new1, 将变量Y2样本观测

(生成变量Y2new2, 将变量Y2 所有样本观测值汇总求和)

list Y2 Y2new1 Y2new2 in 1/10个样本观测值)

得到如下图所示的执行结果。

(列出Y2、Y2new1、Y2new2   前10个样本观测值)

从上面的执行结果可知， gen命令生成的变量值是一个变动的值，

egen命令生成的新变量值往往是一个常数。

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