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SPSS 软件下载
1.1、SPSS
下载与安装
适合初学者,从安装到基本操作,快速掌握SPSS的基础知识。
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1
.4、SPSS列联表分析
分析两个或多个分类变量之间的关系,生成列联表和卡方检验结果。
1
.3、SPSS探索性分析
通过可视化和统计方法,探索数据的分布、关系和异常值等。
2
.4、两独立样本的t检验
比较两个独立样本的均值是否存在显著差异。
3.3
、SPSS游程检验
检验序列数据中的随机性和趋势。
3.7
、两配对样本检验
比较两个配对样本的差异是否显著。
2
.1、SPSS假设检验
使用统计方法检验研究假设的成立与否。
2
.5、配对样本的t检验
比较配对样本的均值是否存在显著差异。
3.4
、单样本K-S检验
检验一个样本的分布是否与理论分布一致。
3.8
、多个配对样本检验
比较多个配对样本的差异是否显著。
6.1、二元Logistic回归
分析一个或多个自变量对一个二元因变量的影响。
6.5 、加权回归分析
分析一个或多个自变量对一个连续因变量的影响。
7.1、一般判别分析
将样本根据已知分类变量进行分类,用于预测新样本的分类
。
7.5 、简单对应分析
分析两个变量集合之间的关系,用于数据降维和可视化。
8.3 、寿命表分析
分析事件发生的概率和生存时间的关系。
11.3 、SPSS高低图
用于显示连续变量的最高值和最低值,以及其他统计指标。
13.2、SPSS散点图
用于显示两个连续变量之间的关系,可以检测相关性。
15.1、回归变量图
用于显示回归模型中自变量与因变量之间的关系。
9.2、SPSS序列图
用于显示时间序列数据的趋势和周期性。
9.6、创建时间模型
建立时间序列模型,用于预测未来的观测值。
10.3 、SPSS折线图
用于显示随时间或其他连续变量变化的趋势。
12.1、SPSS箱图
用于显示连续变量的分布情况,包括中位数、四分位数和异常值。
13.3、SPSS直方图
用于显示连续变量的分布情况。
9.3、周期性分解
将时间序列数据分解为趋势、季节性和随机成分。
9.7、应用时间序列模型
使用时间序列模型进行预测和分析。
11.1、SPSS面积图
用于显示随时间或其他连续变量变化的趋势。
12.2 、误差条形图
用于显示不同类别或组之间的均值差异,并显示误差范围。
14.1 、P-P概率图
用于检验数据是否符合某种分布模型。
9.4 、SPSS谱分析
分析时间序列数据的频谱特征,揭示其频率成分。
10.1 、交叉相关性
分析两个时间序列数据之间的相关性。
11.2 、SPSS饼图
用于显示不同类别或组的相对比例,适用于分类变量。
13.1 、人口金字塔图
用于显示不同年龄组的人口分布情况。
14.2 、比较子组图
用于比较不同类别或组之间的均值差异。
吴老师
/资深分析师
15年数据分析服务经验
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黄老师
/资深分析师
擅长科研绘图、论文配图软件
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周老师
/
资深分析师
12年问卷调查、分析经验
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王老师
/
资深分析师
擅长文章撰写、翻译、排版
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彭老师
/高级讲师
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