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Eviews软件下载
Eviews 软件下载
1.1、Eviews下载与安装
适合初学者,从安装到基本操作,快速掌握
Eviews
的基础知识。
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Eviews
基础教程——适合零基础初学者
1.2、Eviews简介
一种经济统计分析软件。
4.1、单序列统计检验
对单个序列数据进行假设检验和统计推断的方法。
5.3、虚拟变量回归估计
处理分类变量将其转化为二进制虚拟变量进行回归分析。
6.4、Chow稳定性检验
检验回归模型参数是否在不同子样本中稳定的统计方法。
4.2、序列组统计检验
对两个或多个序列数据进行比较和推断的统计方法。
6.1、异方差检验
检验回归模型中残差是否存在异方差性的统计方法。
3.1、Graph绘图
数据可视化和图表绘制的功能。
2.1、Eviews数据处理
用于导入、处理、分析和可视化经济和金融数据。
5.1、线性回归OLS估计
通过最小化残差平方和来拟合线性回归模型的方法。
6.2、内生性变量
与模型中其他变量存在内在关联关系的变量。
3.2、图形绘制
使用工具或软件将数据或概念以图形形式展示出来的过程。
5.2、标准回归残差检验
检验残差是否符合一些假设的统计方法。
6.3、自相关检
用于展示多个组别或变量之间的关系和比较。
Eviews
中级教程——适合有经验的学者
7.1、二元选择模型
用于分析影响二元选择行为的统计模型。
9.1、序列平稳性检验
用来判断时间序列数据是否具有平稳性的统计方法。
10.3、协整检验
检验时间序列数据中是否存在长期稳定的关系。
7.2、受限因变量模型
用于研究自变量对因变量的影响。
9.2、ARIMA模型
用于比较同一组样本在不同条件
下的均值差异。
11.1、ARCH效应检验
用于检验时间序列数据中是否存在异方差性的统计方法。
8.1、指数平滑法
基于加权平均的时间序列预测方法。
10.1、VAR模型
一种多变量时间序列分析模型。
11.2、GARCH模型
建模时间序列数据中异方差性的统计模型。
8.2、趋势分解滤波法
将时间序列分解为趋势、季节性和随机成分的方法。
10.2、因果分析
确定一个变量对另一个变量产生影响的统计方法。
11.3、非对称GARC模型
正负收益波动不对称性的时间序列异方差模型。
Eviews
高级
教程——适合高水平研究员
12.1、面板数据
包含多个个体(如个人、公司、国家等)和多个时间观测的数据集。
13.1、联立方程模型
描述多个经济变量之间的相互关系和影响。
15.3、时间序列模型命令
建立和估计时间序列数据的统计模型的指令。
12.2、面板数据模型
研究个体间的相互影响和时间的趋势。
14.1、模型预测
利用建立的数学模型对未来事件或变量进行估计和预测。
15.4、联立方程模型命令
多个方程之间的联立关系的统计模型的指令。
12.3、混合横截面模型
分析同时包含横截面数据和时间序列数据的数据集。
15.1、Eviews命令基础
数据分析和统计建模的基本操作指令。
12.4、单位根检验
检验时间序列数据是否具有单位根,即是否存在非平稳性。
15.2、单方程模型命令
建立和估计单个方程的统计模型的指令。
吴老师
/资深分析师
15年数据分析服务经验
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黄老师
/资深分析师
擅长科研绘图、论文配图软件
立即咨询
周老师
/
资深分析师
12年问卷调查、分析经验
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王老师
/
资深分析师
擅长文章撰写、翻译、排版
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彭老师
/高级讲师
代查各类经济金融数据服
务
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